人工智能入门课程推荐

随着科技的快速发展，人工智能已经成为了当今最热门的话题之一。越来越多的人想要了解这个领域，但是不知道从何入手。在这里，我为大家推荐一些人工智能入门课程，帮助大家快速了解这个充满挑战和机遇的领域。

1. 微软人工智能入门课

这门课程是由微软推出的，内容丰富、易于理解，涵盖了人工智能发展的不同路径，包括带有知识表示和推理的“古老”符号方法（GOFAI），以及现代人工智能的核心——神经网络和深度学习。课程中，我们将使用两个的框架（TesorFlow 和 PyTorch）中的代码来说明这些重要主题背后的概念。课程还介绍了用于处理图像和文本的神经架构，以及最新的模型。

2. MOOC机器学习基石

这门课程由台湾大学林轩田教授主讲，分为机器学习基石和进阶两门课程。第一门课程主要介绍机器学习的基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）等常见的机器学习算法。同时，课程还涵盖了特征工程、模型评估等机器学习的关键概念。这门课程非常适合想要了解机器学习基本概念的学员。

3. Coursera机器学习

这是一门由斯坦福大学教授吴恩达主讲的机器学习课程。课程内容包括回归分析、分类、聚类、降维等机器学习的基本概念和算法。同时，课程还介绍了深度学习的基本原理和常用的神经网络结构。这门课程对于想要了解机器学习基本概念和算法的学员非常有帮助。

4. edX人工智能

这是一门由哈佛大学教授Michael R. Waldro主讲的人工智能课程。课程内容包括人工智能的基本概念、知识表示、推理、规划、自然语言处理、计算机视觉等方面的内容。同时，课程还介绍了人工智能的应用领域，如智能家居、自动驾驶等。这门课程对于想要全面了解人工智能领域的学员非常有帮助。

以上是我为大家推荐的四门人工智能入门课程，希望能够帮助大家快速了解这个充满挑战和机遇的领域。当然，这只是入门课程，想要深入了解人工智能的更多内容还需要继续学习和实践。