人工智能必学课程大纲

一、导论

1.1 人工智能的定义与历史1.2 人工智能的应用领域1.3 人工智能的基本技术

二、数学基础

2.1 线性代数

2.2 概率论与数理统计

2.3 微积分

2.4 优化理论

三、计算机科学基础

3.1 数据结构与算法

3.2 计算机体系结构

3.3 操作系统

3.4 编程语言与开发环境

四、机器学习

4.1 监督学习

4.2 非监督学习

4.3 强化学习

4.4 深度学习

4.5 迁移学习

五、自然语言处理

5.1 语言处理基础

5.2 词法分析

5.3 句法分析

5.4 语义分析

5.5 自然语言生成

六、计算机视觉

6.1 图像处理基础

6.2 特征提取与描述符

6.3 目标检测与跟踪

6.4 图像分割与识别

6.5 3D计算机视觉

七、机器人学

7.1 机器人学基础

7.2 机器人运动学与动力学

7.3 机器人感知与感知融合

7.4 机器人决策与规划

7.5 人机交互与协作机器人

八、伦理、法律与社会影响

8.1 AI伦理原则与政策

8.2 AI在法律与隐私方面的考量

8.3 AI对社会的影响与挑战