人工智能入门需要学习的东西很多，以下是一些主要的方面：

1. 数学基础：人工智能的核心是数据处理和分析，因此掌握数学基础知识是非常必要的。这包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。

2. 编程语言：人工智能的实现需要编程语言来实现算法和模型。Pyho是最常用的语言之一，因为它易于学习且具有广泛的应用。其他常用的编程语言包括Java、C 等。

3. 机器学习基础：机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过算法使计算机自动学习和改进性能。学习机器学习需要掌握数据预处理、特征选择、模型训练和评估等基础知识。

4. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它通过神经网络模拟人脑的学习方式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很大成功。需要掌握深度学习的原理、常见的神经网络结构、优化算法等知识。

5. 数据处理和分析：人工智能需要处理大量的数据，因此需要掌握数据处理和分析的基本技能。这包括数据清洗、数据预处理、数据可视化等。

6. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，它涉及计算机对人类语言的处理和理解。需要掌握自然语言处理的基本知识，如词嵌入、句法分析、语义理解等。

7. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域，它涉及计算机对图像和视频的处理和理解。需要掌握计算机视觉的基本知识，如图像处理、特征提取、目标检测等。

人工智能入门需要掌握数学基础、编程语言、机器学习基础、深度学习、数据处理和分析、自然语言处理和计算机视觉等方面的知识。只有具备这些基础知识才能更好地理解和应用人工智能技术。