人工智能必学课程大纲

一、Pyho编程基础

Pyho是一种易于学习且强大的编程语言，适合初学者快速上手。本部分将介绍Pyho的基本语法、数据类型、控制流、函数、模块等基础知识。同时，通过实际案例，让学员了解Pyho在实际开发中的应用。

二、Pyho数据处理

Pyho在数据处理方面有着强大的能力。本部分将介绍如何使用Padas、umpy等库进行数据读取、清洗、分析和可视化。还会涉及数据类型转换、数据缺失处理、异常值处理等实际应用技巧。

三、Pyho爬虫与数据结构

网络爬虫是获取数据的重要手段之一。本部分将介绍如何使用Pyho编写网络爬虫，包括网页解析、数据抓取、存储等环节。同时，对常见的数据结构如列表、元组、字典、集合等进行详细讲解，并介绍其在数据处理中的应用。

四、机器学习基础

机器学习是人工智能的核心技术之一。本部分将介绍机器学习的基础知识，包括机器视觉和图像分类基础、神经网络基础、优化算法、数据可视化等。同时，对常用的机器学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等进行详细讲解，并配以实例进行实战演练。

五、机器学习进阶

在掌握机器学习基础之后，本部分将介绍更高级的机器学习技术，包括深度学习里的机器学习算法、神经网络讲解、决策树和随机森林、GBDT算法、贝叶斯算法讲解、SVM支持向量机等。通过对这些技术的深入学习，使学员能够更好地解决复杂的机器学习问题。

六、机器视觉基础

机器视觉是人工智能的另一个重要领域。本部分将介绍机器视觉的基础知识，包括追踪技术以及在人脸识别、物体识别等方面的应用。通过对这些技术的了解，使学员能够更好地理解机器视觉在实际应用中的作用。

七、机器视觉进阶

在掌握机器视觉基础之后，本部分将介绍更高级的机器视觉技术，包括目标检测与跟踪、图像分割等。同时，对常用的机器视觉库如OpeCV进行详细讲解，并配以实例进行实战演练。通过对这些技术的深入学习，使学员能够更好地解决复杂的机器视觉问题。